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大數(shù)據(jù)分析方法_大數(shù)據(jù)分類方法_大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)方法有哪些

如今教育行業(yè)越來(lái)越熱門,很多人甚至在本職工作之余,從事了教育行業(yè)的兼職。但隨著進(jìn)入的人越來(lái)越多,競(jìng)爭(zhēng)也就越來(lái)越激烈,想要在其中脫穎而出就需要了解教育數(shù)據(jù)分析,大... 顯示全部

如今教育行業(yè)越來(lái)越熱門,很多人甚至在本職工作之余,從事了教育行業(yè)的兼職。但隨著進(jìn)入的人越來(lái)越多,競(jìng)爭(zhēng)也就越來(lái)越激烈,想要在其中脫穎而出就需要了解教育數(shù)據(jù)分析,大數(shù)據(jù)分析方法是什么呢?



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收起 云朵課堂-馬老師 3年前 (2022-09-05) 0

#大數(shù)據(jù)分析方法#

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實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)虛擬化的三種方法是:
1.基于主機(jī)的虛擬存儲(chǔ),依靠代理或管理軟件;
2.基于存儲(chǔ)設(shè)備的虛擬化,依靠提供相關(guān)功能的存儲(chǔ)模塊;
3.基于網(wǎng)絡(luò)的虛擬存儲(chǔ)可分為基于互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的虛擬化和基于路由器的虛擬化。
三種方式的具體介紹:
1.基于主機(jī)的虛擬存儲(chǔ)
基于主機(jī)的虛擬存儲(chǔ)取決于代理或管理軟件,它們安裝在一個(gè)或多個(gè)主機(jī)上,以實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)虛擬化的控制和管理,由于控制軟件在主機(jī)上運(yùn)行,它將占用主機(jī)的處理時(shí)間。
因此,該方法可擴(kuò)展性差,實(shí)際運(yùn)行性能不是很好?;谥鳈C(jī)的方法也可能影響系統(tǒng)的穩(wěn)定性和安全性,因?yàn)樗赡軙?huì)導(dǎo)致無(wú)意中訪問(wèn)受保護(hù)的數(shù)據(jù)。
2.基于存儲(chǔ)設(shè)備的虛擬化
基于存儲(chǔ)設(shè)備的存儲(chǔ)虛擬化方法取決于提供相關(guān)功能的存儲(chǔ)模塊。如果沒(méi)有第三方虛擬軟件,基于存儲(chǔ)的虛擬化通常只能提供一個(gè)不完整的存儲(chǔ)虛擬化解決方案。
3.基于網(wǎng)絡(luò)的虛擬存儲(chǔ)
1)基于互聯(lián)設(shè)備的虛擬化
如果基于互聯(lián)設(shè)備的方法是對(duì)稱的,則控制信息和數(shù)據(jù)在同一通道上;如果不對(duì)稱,控制信息和數(shù)據(jù)走不同的路徑。
2)基于路由器的虛擬化
基于路由器的方法是在路由器固件上實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)虛擬化功能。供應(yīng)商通常在主機(jī)上提供附加軟件,以進(jìn)一步提高存儲(chǔ)管理能力。
贊同 0 0 發(fā)布于 3年前 (2022-09-06) 評(píng)論
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現(xiàn)列舉教育大數(shù)據(jù)中常用的大數(shù)據(jù)分析方法,如下:
(1)多回歸分析:
該技術(shù)通過(guò)量化分析幾個(gè)因素(自變量)和某個(gè)因素(因變量)的影響,給出自變量可以在一定誤差約束下與因變量的關(guān)系。屬于這類技術(shù)的有線性回歸和邏輯斯蒂回歸。
(2)分類聚類算法:
分類聚類屬于機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)。它的共同特點(diǎn)是對(duì)樣本進(jìn)行分組,同一組的樣本具有相似的特點(diǎn)。
(3)相關(guān)規(guī)則挖掘:
通過(guò)挖掘行為或樣本集合,得到行為A和行為B的包含,并給予其支持和信任。
(4)文本分析挖掘:
通過(guò)挖掘半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的文本數(shù)據(jù),得出文本情感傾向和主題。常見(jiàn)的算法包括主題模型和其他算法NLP技術(shù)。
(5)圖構(gòu)建與挖掘:
該技術(shù)通過(guò)清洗后的數(shù)據(jù)構(gòu)建圖數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),并采用圖論方法進(jìn)行研究和挖掘。常用的研究任務(wù)包括影響節(jié)點(diǎn)發(fā)現(xiàn)等,常用的算法包括PageRank等。
綜合運(yùn)用這五種數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以解決大多數(shù)教育中的建模和分析問(wèn)題。
另外,可以了解客戶單價(jià)分布,明確用戶定位,優(yōu)化定價(jià)策略,幫助推廣活動(dòng)。分析方法包括比較分析、促銷分析等。
(1)對(duì)比分析
從點(diǎn)(指標(biāo)值)、線(時(shí)間維度上的指標(biāo)值、同比、環(huán)比等)、面(不同類別的指標(biāo)值比較)維度對(duì)基本指標(biāo)進(jìn)行比較分析。
(2)促銷分析
a、商品分類:常規(guī)款、引流款、利潤(rùn)款
b、優(yōu)惠券、包郵規(guī)則、多件折扣等
根據(jù)回購(gòu)率,確定公司的經(jīng)營(yíng)重點(diǎn):
1、用戶獲取模式:回購(gòu)率不足40%,說(shuō)明業(yè)務(wù)重點(diǎn)應(yīng)放在新用戶的獲取上;
2、混合模式:回購(gòu)率為40%~60%,要兼顧新客戶的獲取和回頭客的招攬;
3、忠誠(chéng)度模式:回購(gòu)率大于60%,應(yīng)注重客戶忠誠(chéng)度。
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